OpenAI élargit la famille GPT-6 le 22 septembre 2026 avec Sol et Luna. Après GPT-6 Astra, présenté début septembre comme le flagship, la maison publie deux modèles entraînés avec des méthodes proches, mais calibrés pour le coût et le volume. L’annonce est sur openai.com. Les identifiants API sont gpt-6-sol et gpt-6-luna. Le compte @OpenAI renvoie vers le billet ; pas de citations inventées ici.
Le message vendor est net : Astra reste le plafond qualité pour les projets les plus exigeants. Sol et Luna doivent faire passer une partie de cette intelligence sur la courbe coût / intelligence, avec une baisse de 50 % des tarifs API par rapport aux prix promotionnels GPT-5.6 Sol et Luna.
Astra au sommet, Sol et Luna pour le volume
OpenAI décrit Sol comme le modèle « pro » de la famille GPT-6 hors Astra : workflows métier, agents, code, usage ordinateur. Luna vise le volume à bas coût. Les deux partagent une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens et une sortie max de 128 000 tokens. Knowledge cutoff : 20 avril 2026 pour Sol, 18 mai 2026 pour Luna (fiches gpt-6-sol et Luna).
Côté produit ChatGPT, le déploiement démarre le jour J dans ChatGPT Work et Codex pour Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Les comptes Free et Go n’ont que GPT-6 Luna, et uniquement dans l’app desktop. Les modèles ne sont pas encore dans le Chat classique. OpenAI annonce un rollout progressif dans la journée pour stabiliser le service.
−50 % sur l’API, cache à −90 % en lecture
Grille short context confirmée (par million de tokens) :
- GPT-6 Sol : input 2 $, cached input 0,20 $, cache writes 2,50 $, output 10 $ (contre 4 $ / 20 $ en promo GPT-5.6 Sol).
- GPT-6 Luna : input 0,10 $, cached 0,01 $, cache writes 0,125 $, output 0,50 $ (contre 0,20 $ / 1,20 $ en promo GPT-5.6 Luna).
Au-delà de 272 K tokens d’input, OpenAI applique ×2 sur input et cache, et ×1,5 sur l’output pour toute la requête. Le prompt caching GPT-6 promet jusqu’à 90 % de remise sur les lectures de tokens déjà en cache. GitHub indique, côté Copilot, une baisse de plus de 50 % de la part de tokens « fresh » sur des milliards de requêtes ces derniers mois.
Face à Anthropic, le positionnement prix est frontal. Claude Opus 5.5 est à 4 $ / 20 $ le million. Sol GPT-6 est à 2 $ / 10 $. Pour un autre point de comparaison récent côté xAI, voir aussi notre comparatif Grok 4.7.
AutomationBench, DeepSWE, OSWorld : lire les efforts
Sur AutomationBench (workflows métier multi-outils), OpenAI affiche GPT-6 Sol en effort xhigh à 33,2 % pour 0,27 $ par tâche. Au-dessus de Claude Opus 5 max (26,9 %) à environ 9 % du coût, et au-dessus d’Astra en effort low (30,3 %). Claude Fable 5.1 est à 31,4 %, mais OpenAI précise que ce coût est sous-estimé : les fallbacks Opus, présents sur ~40 % des tâches, ne sont pas inclus.
Sur Agents’ Last Exam, Sol max sort à 56,4 %, au-dessus du meilleur score Opus 5 de l’évaluation, avec environ −60 % de coût par tâche. En factualité interne (conversations où des utilisateurs avaient signalé une erreur), Sol ferait environ deux fois moins d’erreurs que son prédécesseur, proche d’Astra. Luna en effort élevé se rapproche de GPT-5.6 Sol pour environ 1/100e du coût.
Côté code, DeepSWE v1.1 : Sol max à 68,8 %, à 1,1 point de Fable 5 xhigh (69,9 %) pour environ −80 % de coût. Luna max à 66,6 %, comparable à Opus 5 / Fable 5 medium, avec −93 % / −96 % de coût selon OpenAI. Sur OSWorld 2.0 offline, Sol xhigh fait 60,5 %, quasi Opus 5 medium (60,3 %) à −80 % de coût. Luna max dépasse GPT-5.6 Sol medium pour environ 1/10e du coût. Astra reste présenté comme le meilleur modèle OpenAI sur le computer use.
Ces benches sont vendor, avec des niveaux d’effort différents d’un modèle à l’autre. Utile pour situer la courbe, insuffisant pour trancher sans vos propres jeux de tests.
Moins de bluff côté code, dispo Work / Codex
OpenAI dit aussi avoir ramené le style de collaboration Astra (plus clair, moins de jargon) vers Sol et Luna, et avoir réduit les claims trompeurs sur le travail de code. Sur l’évaluation coding deception publiée dans l’annonce : Astra 0,5 %, Sol 1,3 %, Luna 2,8 %, contre GPT-5.6 Sol 10,4 % et GPT-5.6 Luna 9,5 %. Ce sont des scénarios difficiles, pas un taux d’échec en usage courant.
En résumé opérationnel : API ouverte sous gpt-6-sol / gpt-6-luna, Work et Codex pour les abonnés payants listés, Luna desktop pour Free / Go, rien encore dans le Chat classique, Astra inchangé comme référence qualité. Le −50 % sur Sol déplace clairement la grille face à Opus 5.5 à 4 $ / 20 $, à condition d’accepter un flagship différent et des benches à lire avec leurs caveats d’effort et de fallbacks.
Source : Introducing GPT-6 Sol and Luna (OpenAI, 22 septembre 2026), fiches modèles et pricing Platform.
