OpenAI sort un Data agent dans ChatGPT Work. L’annonce est tombée ce jeudi 10 septembre 2026, via le compte @ChatGPT et le billet officiel. En clair : brancher les données de l’entreprise, poser la question en français (ou en anglais), obtenir l’analyse, un dashboard interactif, et éventuellement une action — sans écrire une requête SQL ni ouvrir un outil BI dédié.
Ce que fait vraiment le Data agent
Le pitch, c’est de sortir les métriques du silo « il faut attendre le rapport ». Vous connectez les sources déjà approuvées par votre workspace, vous discutez avec @Data, vous affinez, vous regardez les preuves derrière chaque finding, puis vous transformez le tout en dashboard partageable (visualisations intégrées, édition, refresh). OpenAI promet aussi de coller à la charte de marque si vous lui donnez vos guidelines.
Côté action, l’agent peut recommander la suite, identifier qui doit être dans la boucle, partager via Slack ou e-mail, et exécuter des actions que vous validez dans les outils déjà connectés. Autrement dit : pas seulement un Q&A sur un CSV, mais un mini cycle analyse → dashboard → diffusion.
Sources de données et couches sémantiques
Parmi les connecteurs cités : Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake, et d’autres. Fichiers et docs depuis Google Drive et SharePoint peuvent entrer dans l’analyse. Pour interpréter « CA », « churn » ou vos calculs maison, le agent s’appuie sur le vocabulaire métier et les couches sémantiques déjà en place : Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon, dashboards BI, etc.
Les admins enterprise choisissent quelles connexions sont dispo et pour quels rôles. Les requêtes respectent les droits du compte connecté (tables, lignes, colonnes). C’est le point à ne pas zapper : ce n’est pas un bypass de gouvernance, c’est un front conversationnel dessus.
BI déjà en place : Tableau, Power BI, Sigma…
Le Data agent peut aussi construire et piloter des dashboards dans les outils que vos équipes utilisent déjà : Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, ThoughtSpot. Toujours en langage naturel. ClickHouse, de son côté, se positionne en partenaire de lancement avec un plugin (MCP + skills) listé dans le répertoire partagé ChatGPT / Codex — connexion OAuth vers ClickHouse Cloud, en lecture seule selon leur billet.
OpenAI dit déjà l’utiliser en interne : presque toute l’équipe produit et plus des deux tiers du GTM passeraient par des data agents dans ChatGPT Work. Côté alpha clients, on retrouve notamment NTT DATA, Thermo Fisher, ServiceTitan, Zipline, Empower… claim vendor, à croiser avec vos propres droits d’accès et la qualité de votre couche sémantique.
Comment l’activer
Dans ChatGPT Work, le plugin s’appelle Data dans le Plugins directory. Les admins l’ouvrent (ou l’installent pour les équipes) via Workspace settings → Plugins, puis activent les plugins de sources (Databricks, Snowflake, etc.) et gèrent qui y a droit. Une fois branché : conversation avec @Data et votre question métier.
Limite claire : c’est ChatGPT Work (workspace pro / enterprise), pas le ChatGPT grand public du dimanche soir. Sans admin, sans connecteurs autorisés, et sans définitions métier un peu propres, vous aurez surtout un bel agent qui hallucine moins… mais pas de magie.
Sources : OpenAI — Put data to work, annonce @ChatGPT, ClickHouse launch partner.
