DeepSeek V4.1 Flash 1017 : plus rapide, moins cher, poids ouverts MIT

Le 17 octobre 2026, DeepSeek a publié DeepSeek-V4.1-Flash-1017, une mise à jour mineure de son modèle Flash. Les poids sont ouverts sous licence MIT sur Hugging Face et ModelScope. Sur le site, l’app et l’API, le modèle répond déjà sous le nom deepseek-flash, à prix inchangés.

Selon la changelog officielle datée du 17 octobre, l’appel API et la grille tarifaire ne bougent pas : il suffit de continuer à demander deepseek-flash pour obtenir la version 1017. DeepSeek présente l’update comme une amélioration Pareto entre performance et coût : meilleurs scores agentiques et coding, tâches plus courtes, sorties plus brèves.

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La carte modèle Hugging Face décrit 1017 comme une mise à jour mineure de DeepSeek-V4.1-Flash, sans nouveau décompte de paramètres séparé. D’après la fiche du Flash V4.1 rappelée par DigIntoAI, l’architecture de base reste un MoE multimodal à environ 552 milliards de paramètres de backbone, avec 8B activés au préremplissage et 16B au décodage. Fenêtre de contexte : 1 million de tokens.

Des benches internes, un coût DeepSWE qui plonge

Les chiffres publiés sur Hugging Face sont des mesures internes DeepSeek, pas encore des évaluations indépendantes. Terminal-Bench 4.0 passe de 31,2 à 42,3 (Opus 5 est à 51,8 sur le même tableau). DeepSWE v1.1 grimpe de 74,2 à 77,0. Agents’ Last Exam : 35,4 contre 31,8, ce qui place Flash-1017 au-dessus d’Opus 5 (28,6) sur ce bench selon leur grille. Apex Bench v1.1 : 72,1 contre 64,6.

The Decoder relaie aussi le graphique de coûts DeepSWE : environ 0,20 $ par tâche pour le score 77,0, contre environ 0,50 $ auparavant. En réglage bas, DeepSeek affiche encore environ 72 % pour près de 0,10 $. La rédaction chinoise dit avoir entraîné le modèle avec du reinforcement learning à auto-feedback (RLSF) pour les projets logiciels de bout en bout, et l’avoir calibré pour DeepSeek Harness (v0.2.1-rc.1 ou plus), Tencent CodeBuddy et WorkBuddy.

Côté prix API, DigIntoAI cite la grille DeepSeek inchangée pour deepseek-flash : 0,30 $ par million de tokens d’entrée en cache miss, 0,006 $ en cache hit, 1,20 $ par million en sortie aux heures de pointe, moitié hors pointe. Les anciens noms deepseek-v4-flash et deepseek-v4-flash-vision-exp restent routés vers Flash 1017.

Search et Fetch ouverts aux développeurs

Le même jour, DeepSeek ouvre ses APIs Search et Fetch, branchées sur son moteur de recherche maison (centaines de millions de requêtes par jour, selon la doc). The Decoder indique 0,75 $ pour 1 000 appels par endpoint, avec un accès gratuit via certains harness côté serveur (DeepSeek Harness, Claude Code, Codex) jusqu’au 31 octobre 2026 à 16 h UTC.

Bloomberg Law résume le message corporate : un modèle annoncé plus rapide et plus lean, déjà live sur le web, l’app et la plateforme développeurs. Pour les utilisateurs de l’API, le geste concret est minimal : rien à changer dans les appels, les poids MIT sont là si vous voulez héberger ou fine-tuner chez vous, et la facture par tâche agentique devrait baisser si les sorties restent aussi courtes que promis. Reste à voir ce que diront les benches tiers une fois publiés.

Sources : Hugging Face (DeepSeek-V4.1-Flash-1017) ; DeepSeek API Docs / updates ; The Decoder ; DigIntoAI ; Bloomberg Law.

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