NVIDIA a annoncé le 2 octobre 2026 une configuration DGX Spark à 64 Go de mémoire unifiée, vendue exclusivement via des partenaires OEM à partir de 4 999 $. La dispo est fixée au vendredi 23 octobre 2026 chez Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI. Le SoC reste le GB10 Grace Blackwell, avec DGX OS et la stack logicielle IA NVIDIA déjà présente sur le modèle 128 Go. Source : blog NVIDIA (Allen Bourgoyne).
Sur le papier, le SKU 64 Go cible les développeurs et chercheurs qui n’ont pas besoin de 128 Go pour tourner des modèles locaux, tout en gardant le même « personal AI supercomputer » de bureau. NVIDIA indique jusqu’à environ 100 milliards de paramètres sur une seule unité. La fiche produit liste un CPU Arm 20 cœurs (10 Cortex-X925 + 10 Cortex-A725), 273 Go/s de bande passante mémoire, jusqu’à 1 PFLOP en FP4, ConnectX-7 à 200 Gbit/s, Wi-Fi 7, stockage NVMe jusqu’à 4 To, et un boîtier d’environ 150 × 150 × 50,5 mm pour 1,2 kg (page produit NVIDIA).
4 999 $ face à la hausse des prix mémoire
Le prix d’entrée annoncé (à partir de 4 999 $) se lit surtout à l’aune du marché LPDDR. Tom’s Hardware (Jeffrey Kampman, 2 octobre 2026) rappelle que les configurations 128 Go se négocient souvent autour de 7 000 à 9 000 $ selon les stocks, bien au-dessus du MSRP d’origine. L’article souligne aussi que des modèles denses « intelligents » comme Qwen 3.8 27B tiennent désormais dans bien moins de 128 Go (souvent autour de 32 Go selon le contexte), ce qui rend une version 64 Go plus cohérente pour l’inférence locale et les agents on-device. Le 128 Go reste au catalogue pour le fine-tuning et les modèles plus gourmands.
Côté logiciel, NVIDIA met en avant Agent Toolkit, les bibliothèques CUDA-X, les modèles ouverts Nemotron, ainsi qu’Ollama, vLLM et PyTorch avec CUDA dès la mise sous tension. Un support Blender (installeur précompilé) est annoncé comme à venir. Fin octobre, NVIDIA Sync Model Launcher doit aussi simplifier le téléchargement et le lancement de modèles (exemple cité : Qwen3.8 27B) sur une machine ou un cluster, avec accès depuis un PC ou un Mac.
Deux Spark 64 Go en Sync : 128 Go et jusqu’à 1,7×
Chaque DGX Spark embarque déjà une carte ConnectX-7. Deux unités 64 Go peuvent être reliées en direct par câble QSFP : la mémoire agrégée passe à 128 Go, avec prise en charge annoncée jusqu’à environ 200 milliards de paramètres, le double de bande passante mémoire, et jusqu’à 1,7× les performances d’une seule machine sur le test interne Qwen 3.8 27B. L’outil NVIDIA Sync Cluster Assistant détecte les nœuds, valide la config et configure le réseau ConnectX-7, sans réinstaller la stack. La page produit évoque aussi des agrégats plus larges (jusqu’à quatre Sparks) pour les configs 128 Go.
En pratique, le message NVIDIA est clair : commencer à 64 Go si le budget et la charge le permettent, monter en cluster quand le modèle, le contexte ou les agents concurrents dépassent une seule boîte. Pour l’IA locale desktop, c’est surtout un nouveau point d’entrée OEM, au moment où la mémoire unifiée pèse lourd dans le ticket.
Sources : NVIDIA (Allen Bourgoyne, 2 oct. 2026) ; NVIDIA DGX Spark (fiche produit) ; Tom’s Hardware (Jeffrey Kampman, 2 oct. 2026).
